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基于人工免疫系统的网络安全态势感知技术的研究
摘要：随着人工免疫技术在网络安全形势的感知方面的应用，
本文提出了一种新的免疫网络的安全形势感知模式，从而在
自我学习和自适应的网络系统，并提高其免疫力和可行性。何时
网络受到攻击，它可以找出当前网络
安全形势和全能型的未来趋势的方式，提供
合理、准确的反应理由保证
可用性系统。
关键词：网络安全状况;入侵检测;
人工免疫;网络安全;
一、导言
随着网络的普及，它受到的威胁越来越大，例如，计算机病毒，木马特洛伊木马程序和DOS / DDOS攻击越来越猖獗。因此，为保证网络的顺利运行，目前采用传统技术的入侵检测，防火墙和病毒检测是被动的防御方式和独立工作状态。所以他们不会认知所保护的网络上资源认知的脱节增加了操作者需要作出决定的警报提升的时间，因此，错过了处理的最佳时机。本文在网络安全形势的认识方面应用了人工免疫技术，设计并建立了免疫网络安全 系统状况认知系统。其目的是进行实时网络安全状况监控，实现实时和定量认识网络安全情况，在恶意网络行为变得无法控制之前，和有助于及时，有效地调整网络安全策略更好得整体安全保障体系。
二。简介 研究网络安全认知技术的现状
由于网络安全技术是一种新出现的状况，国内外研究此领域仍处于起步阶段，相关的研究成果不多见的。一些研究是基于信息战领域的认识和一些其他着重于改善传统的入侵检测模型。从信息战考虑，目前国外流行的认知模型框架主要情况是一个使用数据融合技术和数据采集用来提炼安全形势 （提出的是Edward Waltz[1]。在JDL（联合实验室主任）[2]模型是从美国国防部提出的联系分析和从传感器接收到的数据相结合的数据信息中获得的总体评价战争和威胁的程度。而从网络安全方面看，主要是有网络的安全形势认识框架的基础上融合所带来的入侵检测 。Tim BAass提出[3]。Jason Shifflet[4]分析和比较相应的网络安全概念的认识，提出了技术的自由结构的基础上模块化。